【簡介:】您好很高興為您解答,在職員工是可以自己申請專利,如果是利用單位的資源發(fā)明的,則屬于職務(wù)行為,屬于該專利應(yīng)當(dāng)單位申請,但應(yīng)當(dāng)寫上你的名字,并向你支付一定的費用。如果沒有利用單
您好很高興為您解答,在職員工是可以自己申請專利,如果是利用單位的資源發(fā)明的,則屬于職務(wù)行為,屬于該專利應(yīng)當(dāng)單位申請,但應(yīng)當(dāng)寫上你的名字,并向你支付一定的費用。如果沒有利用單位資源的,則屬于個人發(fā)明專利的,可以自行申請專利。
個人專利能賣多少錢?
1)專利的價格與該專利的類型有關(guān)
專利的類型有發(fā)明、實用新型、外觀設(shè)計,一般發(fā)明獲取最難,物以稀為貴,正常情況下授權(quán)發(fā)明專利的價格會更高一些,普遍能賣到10萬元以上。但這也不是絕對的,蘋果公司大部分專利是外觀設(shè)計專利,并且利用外觀設(shè)計專利打官司,經(jīng)常勝訴,這些外觀設(shè)計專利就很有價值。
(2)專利的價格與專利申請文件的撰寫質(zhì)量和保護范圍有關(guān)
專利撰寫質(zhì)量越好,權(quán)利要求越穩(wěn)定,越不容易被無效,越有作用和價值,因為提高專利申請文件的撰寫質(zhì)量,能有效提高該專利授權(quán)后的轉(zhuǎn)讓價格。
(3)專利的價格與該授權(quán)專利的剩余保護期限有關(guān)
專利的剩余保護期限越長,其轉(zhuǎn)讓價格越高。
(4)專利的價格與該專利被引用的次數(shù)有關(guān)
專利的被引用次數(shù)越多,說明該專利技術(shù)越基礎(chǔ),越重要,是基礎(chǔ)型專利,其價格自然會高。
(5)專利的價格與它所在的國家有關(guān)
中國專利價格10萬左右,相比之下,美國專利價格能達(dá)到數(shù)十萬美元,這就是不同國家專利的價格的差異。
(6)專利的價格與該專利所在的行業(yè)有關(guān)
天價專利一般出現(xiàn)在醫(yī)藥行業(yè),一個醫(yī)藥專利經(jīng)常賣到5000萬以上,因為藥品專利研發(fā)成本很高,所以這個轉(zhuǎn)讓價格會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)的專利。
(7)專利的價格與《專利法》規(guī)定的侵權(quán)賠償上限額度有關(guān)
現(xiàn)行專利法規(guī)定的專利侵權(quán)賠償上限是100萬,這也能從側(cè)面反映到一個專利的價值。
(8)專利的價格與購買這個專利的企業(yè)的支付能力有關(guān)。
如果受讓方是摳門的小企業(yè),專利轉(zhuǎn)讓價格自然不會太高,如果受讓方是不差錢的大公司,同樣的專利轉(zhuǎn)讓價格會上升。
馬斯克發(fā)布機器人,何小鵬牽出機器馬,現(xiàn)在造車哪還有「車樣」
你以為的 車 企,不再是你以為的車企。
這不,特斯拉剛剛轟動的AI開放日,馬斯克展出人形機器人,并高調(diào)宣稱這就是特斯拉的下一步,特斯拉就是一家車輪上的機器人公司。
而中國這邊,自述“與馬斯克沒差距”的小鵬 汽車 創(chuàng)始人 何小鵬 ,也于今日發(fā)布首款 智能機器馬 。
雖然大家形態(tài)有別,人人馬馬,但技術(shù)底層邏輯都相似。
一個把特斯拉純視覺為核心的技術(shù)用到了機器人。
另一個則表示,機器馬融合了小鵬 汽車 全棧自研的智能駕駛技術(shù),采用視覺加激光雷達(dá)的感知系統(tǒng)。
加上之前宣布 汽車 機器人 的李彥宏,以及發(fā)布新寵 機器狗鐵蛋 的雷軍……
現(xiàn)如今造車的朋友,哪里還有造“車的樣子”。
非小鵬 汽車 官方出品,而是小鵬生態(tài)鏈成員。
來自深圳 鵬行智能 研究有限公司。
雖然是今日首次亮相,以 首款 之名發(fā)布,但據(jù)稱已經(jīng)是第三代原型機,內(nèi)部代號為“小白龍”。
小鵬方面稱,作為小鵬 汽車 生態(tài)企業(yè),鵬行智能將引入 汽車 體系和思維,賦能智能機器人的研發(fā)與制造。
此次亮相的智能機器馬在動力模組、運動控制、智能駕駛、智能交互等方面均實現(xiàn)了對以往四足機器人的技術(shù)突破,是 全球首款可騎乘智能機器馬 ,承載著鵬行智能對未來美好生活的愿景。
外觀設(shè)計上,該款智能機器馬擁有前腿“前膝后肘”、“直膝行走”的獨特小馬形態(tài)。
據(jù)稱搭載了鵬行智能自主研發(fā)的高功率密度比動力總成單元,運用精確的動力學(xué)模型結(jié)合AI技術(shù),實現(xiàn)了出色的平衡性與敏捷性,還可滿足小朋友的騎乘需求,成為生活中短距交通運輸?shù)男≈帧?/p>
同時,小鵬 汽車 的 智能駕駛技術(shù) ,被應(yīng)用其中。
該款智能機器馬采用 視覺+激光雷達(dá) 的感知系統(tǒng),具備自主運動能力。
小鵬方面還稱,這匹馬具備“多模態(tài)交互”能力,融合了視覺、聽覺與觸覺交互,面部配置曲面顯示屏,擁有豐富的表情與肢體語言,希望成為“小鵬友的第一個智慧交通工具”。
隨著機器馬發(fā)布,小鵬方面也公布了背后團隊。
來自生態(tài)鏈公司――鵬行智能。
2016年成立于深圳,最早瞄準(zhǔn)足式機器人,并且在機器人動力模組、運動控制、智能駕駛、交互系統(tǒng)等領(lǐng)域積累了多項核心專利。
2020年,鵬行智能獲得何小鵬及小鵬 汽車 投資,成為小鵬 汽車 生態(tài)鏈一員。
不過小鵬方面還強調(diào),鵬行智能接下來會以“獨立融資、生態(tài)發(fā)展”的原則,在高級機器智能、高等級智能駕駛、全域語音交互等領(lǐng)域與小鵬 汽車 相互融合。
言外之意,類似于小米生態(tài)鏈模式,融合小米的能力,但追求獨立產(chǎn)品和發(fā)展方向。
在小米發(fā)展過程中,“智能手環(huán)”華米、“充電寶”紫米,“掃地機器人”石頭,都是生態(tài)鏈模式長出的超級獨角獸公司。
與雷軍私交甚厚的何小鵬,顯然在 汽車 創(chuàng)業(yè)中,在復(fù)刻小米生態(tài)鏈的模式。
在 機器馬 之前,小鵬投資的另一個生態(tài)鏈公司是 小鵬匯天飛行 汽車 。這是一款自動駕駛的單人飛行器。
此次新生態(tài)鏈公司發(fā)布后,何小鵬解釋了思考,他認(rèn)為:未來,在智能電腦和智能手機以外,智能 汽車 和智能機器人會帶來全新的生活方式。
“當(dāng)我們這一代人老去的時候,可以用自己研發(fā)的機器人,幫助我們自己實現(xiàn)那個時候更美好的生活,無論是做飯洗衣,還是聊天陪伴,還是一起旅行……”
這種“家務(wù)”出發(fā)點,倒也讓人不自覺聯(lián)想到剛發(fā)布的 特斯拉機器人 ,當(dāng)時馬斯克也表示,最先的應(yīng)用場景,可能就是做家務(wù)和家庭陪伴。
8月20日,在特斯拉AI開放日的最后,馬斯克用人形機器人引爆現(xiàn)場。
他先讓人表演了一段“機器人熱舞”――宛如衣服Model一樣的穿著,樣子非?!肮杌薄?/p>
然后鄭重其事表示,這就是特斯拉的下一步:人形機器人。
身高5英尺8英寸,約為172cm;重量125磅,約為56.7kg;承載能力為45磅,約為20kg。
它的面部是一個顯示屏,用來顯示重要信息。
從外形上看,四肢和人類一樣。
為了實現(xiàn)平衡性和敏捷性,四肢使用了40個機電推桿。
同時,特斯拉各項AI和芯片技術(shù),都會應(yīng)用其中。
比如使用Autopilot的攝像頭充當(dāng)感知系統(tǒng),胸腔里內(nèi)置特斯拉自研芯片――FSD同款,還會加持多項特斯拉已開發(fā)出的技術(shù),如多攝像頭視頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)劃能力、標(biāo)記。
馬斯克強調(diào),這不是玩具周邊,它會最終實現(xiàn)――可能明年就會正式推出,這是特斯拉電動車的下一步。
硅谷鋼鐵俠還說,他會是一個非常有用的機器人,由人打造,為人服務(wù),而且會確保一直對人友好,能把人從危險的、重復(fù)的,無聊的任務(wù)中解放出來。
而首要的應(yīng)該是“做家務(wù)”。
不過,外界對于這款機器人的評價毀譽參半。
有認(rèn)為馬斯克將再次顛覆性創(chuàng)新,變革一個行業(yè)。
也有人認(rèn)為這只是特斯拉的核心競爭力――自動駕駛遭遇美國監(jiān)管調(diào)查之下,馬斯克的障眼法,只為了轉(zhuǎn)移注意力。
不少機器人專家,也表示量產(chǎn)遙遙無期。
但是,拋開“誅心”方面的種種猜想,當(dāng)前 機器人 確實在成為造車和自動駕駛賽道上的新焦點。
一方面,智能車需要到的感知、決策、控制和規(guī)劃能力,機器人都需要,而且可能需要得更精。
另一方面,機器人更加剛需的 交互 能力,也正在成為智能車爭奪的新高地。
所以可能形態(tài)不同,但大方向已經(jīng)明確。
不論是馬斯克和何小鵬這種已經(jīng) 有車的 的造車玩家,還是百度李彥宏和小米雷軍這種 正在造車 的造車玩家,都明確了 機器人 方向。
所以看起來,接下來各大高校的機器人專業(yè),要迎來造車玩家掀起的人才春天了。
以及,全球范圍內(nèi)機器人領(lǐng)域最矚目的玩家―― 波士頓動力 ,境遇會不會改變呢?
在幾經(jīng)轉(zhuǎn)手后,波士頓動力現(xiàn)在是韓國現(xiàn)代 汽車 旗下的子公司。
咦,這不還是車企嗎?
― 完 ―
智能車參考 ? AI4Auto