【簡介:】5G的到來確實會加速無人駕駛的進程,由于5G的傳輸和通信功能,可以讓無人駕駛更加舒適安全和愉悅,但我們也要看到,無人駕駛一定是在某個特定應(yīng)用場景下適用,畢竟我們的公路上的車輛
5G的到來確實會加速無人駕駛的進程,由于5G的傳輸和通信功能,可以讓無人駕駛更加舒適安全和愉悅,但我們也要看到,無人駕駛一定是在某個特定應(yīng)用場景下適用,畢竟我們的公路上的車輛太多,無人駕駛還需要很長時間才能實現(xiàn)完全替代,另外共享汽車也是同樣的問題,共享汽車為那些暫時沒有車輛的人群提供了很多方便,但是也存在安全、衛(wèi)生、所有權(quán)等隱患問題。因此至少在50年內(nèi),個人汽車也就是私家車的保有量會不斷增加,只要人口在增長車輛就會增長,畢竟擁有一個自己的車輛是很多人的夢想,但私家車的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變,由原來的燃油車逐步向電動化汽車過度,這是人類能源利用,解決氣候變暖和污染問題的必經(jīng)之路。因此可以斷定,私家車會不斷的增長,在這個過程中由于技術(shù)的進步尤其是5G和汽車本身技術(shù)的革新,會讓擁有車輛的人群改變駕駛習慣,無人駕駛也需會逐漸植入到人們的生活當中。
自動駕駛不僅僅是解放人的雙手雙腳這么簡單,很多人沒有意識到自動駕駛將會改變整個產(chǎn)業(yè)形態(tài)。
流派之爭目前,對于自動駕駛?cè)绾稳〈鷤鹘y(tǒng)汽車,主要有兩個方向的爭論。
一派是演進派,這一派的代表是傳統(tǒng)汽車制造廠商。
演進派認為,自動駕駛不能一步到位,需要慢慢發(fā)展,比如,第一代車可以是人類駕駛為主,在某些特定功能,如緊急剎車可以讓系統(tǒng)代勞。第二代車還是主要靠人駕駛,但在條件良好的路段可以讓系統(tǒng)自動駕駛個幾分鐘。以此類推,最終實現(xiàn)取消方向盤、剎車,完全由系統(tǒng)自動駕駛。
演進派提出這樣想法的原因很簡單,因為他們是賣車的。每年都要生產(chǎn)那么多車,當然是什么技術(shù)成熟我就用什么。我不可能等你自動駕駛技術(shù)完全成熟我再用,那我不是坐以待斃嗎?
另一派是激進派,這一派的代表是以谷歌為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。激進派認為,讓人開一段,系統(tǒng)再自動開一段,這是極其危險的。如何判斷什么時候該誰開,這個臨界點很難找。
那還不如直接把方向盤、剎車、油門全部取消,直接讓系統(tǒng)自動開車,這樣反而更安全。
激進派提出這樣的觀點,是因為他們不賣車,那我當然不想什么慢慢演進了,最好我能一步到位,把傳統(tǒng)汽車廠商全部踹死。
演進派的優(yōu)勢是,在汽車中不斷加入新技術(shù),讓顧客不斷有新的體驗,但弱勢是,如果谷歌成功,那他們都死定了,所以一流車廠都在鉚足了勁研究全自動駕駛,他們其實怕的要死。
激進派的優(yōu)勢是,他們沒有生產(chǎn)車的壓力,所以更專注于最終目標,而且算法技術(shù)更先進。但弱勢是如果全自動駕駛一直難產(chǎn),那么這種持續(xù)燒錢的模式,沒有幾家公司扛得住。
個人認為,以目前已知的技術(shù)成果,全自動駕駛的實現(xiàn)只是時間問題,但基于文化觀念,自動駕駛的仍將往演進派指定的路線上走,并首先解決大多數(shù)難度低的場景,比如在高速公路上行駛、上下班通勤,應(yīng)該可以很快就能實現(xiàn)。
而剩下的復(fù)雜而小眾的駕駛場景,則需要耗費多得多的時間去解決(主要受限于地圖建模覆蓋度與駕駛行為的復(fù)雜性)。
最后,互聯(lián)網(wǎng)巨頭的滲入會吃掉市場上至少一半的份額,并不斷收購傳統(tǒng)汽車廠商。
私家車的沒落由于自動駕駛的成熟,對于普通小老百姓購買私家車會越來越不劃算。目前美國家庭養(yǎng)一臺車的平均成本大約在10000美元,但私家車的使用率卻只用5%。
即使現(xiàn)在依靠人來開車的共享汽車,成本幾乎已經(jīng)和私家車持平了。而對于共享汽車公司而言,最大的成本就是人力(約占70%)。
而如果未來自動駕駛成熟,那么完全可以將共享汽車的成本降到私家車的10%左右。這個時候買私家車已經(jīng)不是一個好選擇了。
當然,未來個人仍會買私家車,但可能是為了炫耀,或者租給共享汽車公司賺點分成。
到2040年私家車將減少80%以上,這將大大減少對石油的消耗,而且道路擁堵也將大大減輕。
隨著電動車電池技術(shù)的突破(蓄電能力及充電效率),出于成本考慮,自動汽車將實現(xiàn)電動化。而電動化的普及,汽油需求量也會繼續(xù)減少,加油站也就跟著減少。而加油越來越不方便,大家也就越來越不喜歡買汽油車,最終電動化的全自動汽車將成為主流。
未來,車將會改頭換面,簡單的說,汽車將會是一臺能行走的智能手機。車內(nèi)會配有屏幕、娛樂設(shè)施等,智能手機能做的,汽車都可以做,因為本質(zhì)上兩者都是一種由各種算法支撐的電子設(shè)備。
目前90%的交通事故都是人為操作失誤造成的,如果全自動汽車得以普及,那么交通事故的發(fā)生將大大減少,這對民眾而言將是一個福音。
最后,因為社會上車輛的整體減少,道路將越來越通暢,等待焦慮也會得到緩解。
最終的出行形態(tài)將會是,公共交通(地鐵)作為長距離運輸工具,而下了地鐵后,自動駕駛的共享汽車已經(jīng)在地鐵口等你了。
快遞行業(yè)的顛覆全自動駕駛在快遞行業(yè)的顛覆將比共享汽車來的更早。
原因很簡單,快遞行業(yè)的貨車大多數(shù)時間是跑在高速公路、國道、港口等等這些地方,這些場景相比于在城市里七拐八繞要容易的多,深度學(xué)習算法很容易應(yīng)付。
目前貨運的主要成本是人力(40%)和汽油(25%),而如果自動駕駛代替了人力,電動代替了汽油,能為快遞行業(yè)節(jié)省一半的成本。
同時,對于在城市里送快遞的小車,等自動駕駛成熟后也會取代人力。這對于快遞小哥似乎不是一個好消息。
未來隨著人工智能算法的不斷成熟,靠體力就能掙錢的年代將一去不復(fù)返。
中國的希望對于中國而言,自動駕駛也將是一個難得的機會。
因為目前中國制造的汽車在世界上仍然不太受認可,中國汽車技術(shù)的差距主要在發(fā)動機和自動變速箱上,而自動駕駛技術(shù)正好不需要這些技術(shù)。
自動駕駛的主要技術(shù)是毫米波雷達、激光雷達、地圖建模、AI算法。這些對于中國來說都不是什么問題。
尤其對于自動駕駛賴以生存的AI算法,中國幾乎不輸任何國家,或者說差距不大。在這個汽車產(chǎn)業(yè)重新洗牌的過程中,將給中國新的趕超甚至引領(lǐng)世界的機會。
除了技術(shù)上,中國仍有其他國家不具備的優(yōu)勢。
比如,因為環(huán)境的問題,中國對電動車更重視,對電動車的補貼力度堪稱全球第一,足見國家的重視程度。
比如,因為滴滴的出現(xiàn),當然還有他們的燒錢大戰(zhàn),人們對共享出行早已習以為常,這為未來的全自動共享汽車的商業(yè)化趟平了道路。而且如果從提供服務(wù)次數(shù)上看,滴滴堪稱世界共享出行的王者。
再比如,在中國支付寶、微信支付深入人心,連街頭賣烤地瓜的大爺都知道貼個二維碼。這都為以后的無人駕駛的商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)。
所以,在自動駕駛領(lǐng)域上,中國可以說有無限的機會,完全有望在新的產(chǎn)業(yè)革命中拔得頭籌,引領(lǐng)世界的自動駕駛產(chǎn)業(yè)化。
當然,我說的是有機會!